A insónia é um distúrbio do sono generalizado e complexo que apresenta desafios para um diagnóstico preciso, devido à sua dependência de sintomas auto-relatados e diversas apresentações sintomáticas. Esta complexidade, juntamente com comorbidades associadas a outras condições, dificulta a identificação de biomarcadores. Com a aplicação da bioinformática e machine learning, identificámos marcadores moleculares baseados no sangue que diferenciam pacientes com insónia de indivíduos saudáveis. Ao desenvolver o Insomnia O’clock, um algoritmo altamente sensível e específico, pretendemos diagnosticar a insónia e avaliar os seus subtipos. Esta ferramenta inovadora visa melhorar a saúde, qualidade clínica e segurança, reduzindo o fardo pessoal e clínico dos envolvidos nesta doença, aliviando listas de espera longas e diminuindo os custos associados ao diagnóstico em hospitais públicos e privados, ao mesmo tempo que melhora a precisão diagnóstica e o cuidado ao paciente.
O nosso objetivo é estabelecer um algoritmo altamente sensível e específico, o Insomnia O’clock, baseado no conjunto de biomarcadores relacionados ao relógio identificados em um fluido biológico acessível (sangue). Com o apoio da Fundación MAPFRE, pretendemos gerar uma ferramenta inovadora que contribua para uma melhor precisão de diagnóstico, o que é benéfico para a qualidade de vida do paciente e terá impacto social e económico, uma vez que a maioria das despesas atribuídas à insónia se deve a altas taxas de absentismo no trabalho, perda de produtividade e aumento da utilização de cuidados de saúde.
Joaquim Moita
Joana Serra
Fundação Mapfre
2024-03-01
2025-03-01
30 000 €
Mapfre Foundation
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